नोएडा से वैनगार्ड तक: एआई नवाचार, वैश्विक सफलता और आत्मनिर्भरता की प्रेरणादायक यात्रा

आयुष श्रीवास्तव की कहानी दर्शाती है कि अगर आपके पास समर्पण, योजना और परिश्रम है, तो आप कहीं से भी शुरू होकर किसी भी ऊंचाई को छू सकते हैं। उनका अनुभव न केवल तकनीकी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, बल्कि हर उस युवा या पेशेवर को प्रेरणा देगा, जो खुद को बदलना चाहता है।

भारत से अमेरिका तक: संघर्ष और संकल्प की कहानी

आयुष ने अपने करियर की शुरुआत एनटीटी डाटा सर्विसेज (पूर्व में डेल इंटरनेशनल सर्विसेज) में नोएडा से की थी। वहां उन्होंने डेटा माइनिंग, ETL प्रोसेस और सांख्यिकीय विश्लेषण के ज़रिए टेलीकॉम क्षेत्र में लागत में उल्लेखनीय बचत की। परंतु उनका सपना था एक वैश्विक स्तर पर एआई और डेटा विज्ञान में अग्रणी बनना और इसके लिए उन्होंने उठाया पहला कदम : GMAT (ग्रेजुएट मैनेजमेंट एडमिशन टेस्ट) की तैयारी। 

GMAT सफलता और विश्वस्तरीय शिक्षा

आयुष ने GMAT की कठोर तैयारी स्वयं की, बिना किसी कोचिंग के। इसके बलबूते उन्होंने प्रवेश पाया: साउदर्न मेथोडिस्ट यूनिवर्सिटी (SMU), कॉक्स स्कूल ऑफ बिजनेस (QS वर्ल्ड रैंकिंग में टॉप 100
में शामिल बिजनेस एनालिटिक्स प्रोग्राम) यहां से उन्होंने बिजनेस
एनालिटिक्स में मास्टर्स किया और अमेरिका में AI व मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एक सशक्त आधार तैयार किया।

एंटरप्राइज AI में उत्कृष्टता-  वैनगार्ड में भूमिका वर्तमान में आयुष वैनगार्ड ग्रुप में मशीन लर्निंग इंजीनियर (स्पेशलिस्ट) के रूप में कार्यरत हैं, जहां वे जेनरेटिव एआई (GenAI) मॉडल्स को डिजाइन और तैनात करते हैं। उनके द्वारा बनाए गए समाधानों का उपयोग Vanguard की 70 से ज्यादा टीमें कर रही हैं। 

आयुष की विशेषज्ञता :

 • Retrieval-Augmented Generation (RAG) और Prompt Engineering
 • Large Language Models (LLMs) का फाइन-ट्यूनिंग
 • AWS Neptune और NetworkX के माध्यम से ग्राफ डेटाबेस डिज़ाइन
 • AWS SageMaker, Lambda, PySpark, Glue, Docker, Kubernetes का उपयोग Ernst & Young में बहु-उद्योगीय AI समाधान  
वैनगार्ड से पहले आयुष ने Ernst & Young में मैनेजर – डेटा एवं

एनालिटिक्स के रूप में कार्य किया। उन्होंने Fortune 500 कंपनियों के लिए AI समाधान विकसित किए:

 • Citibank, Goldman Sachs, DTCC जैसी कंपनियों के लिए अनुपालन और ऑटोमेशन समाधान
 • कोविड काल में रिटर्न-टू-ऑफिस AI मॉडल विकसित किया
 • क्लाउड-आधारित डेटा मार्केटप्लेस और डेटा फैब्रिक प्लेटफ़ॉर्म डिजाइन किए।

आखिर क्यों विशेष है आयुष की कहानी

आयुष ने साधारण पृष्ठभूमि से असाधारण ऊंचाई तक का सफर तय किया। GMAT जैसी कठिन परीक्षा स्वयं की तैयारी से उत्तीर्ण की। इसके साथ ही भारत से अमेरिका तक पुनः खुद को तकनीकी रूप से खड़ा किया। आज वे AI/ML के क्षेत्र में एक मार्गदर्शक और प्रेरणास्त्रोत हैं।